使用Python的asyncio时，可以把一个同步的函数放到线程池中执行从而避免这个函数阻塞asyncio自身的事件循环。比如可以把requests库的请求放进去

python">async def to_thread_do_request(url):
    return await asyncio.to_thread(requests.get, url)

这个to_thread_do_request方法就不会造成asyncio的阻塞，反而下面这样直接调用一个下面这样把requests.get简单包在一个async函数里则会造成的协程的阻塞

python">async def do_request(url):
    return requests.get(url)

不过在使用asyncio.to_thread函数时，我们需要注意一点，即asyncio的上下文，也就是通过contextvars来保存的内容通过asyncio.to_thread来执行时与调用者否是一致的？

这个可以大致看一下asyncio.to_thread的实现，我们会发现，对于context来说，这个to_thread会先调用contextvars.copy_context方法把当前的context整体复制到ctx变量中，然后再通过ctx.run来执行其实际任务。这样通过asyncio.to_thread来执行的函数，与调用方的context是一致的，可以放心的把一些需要获取contextvars的工作放在里面跑。